项目总结(十五)广告聚类预测效果

  • 作者:sdau20171754
  • 分类: 机器学习
  • 发表日期:2020-02-05 16:06:44
  • 阅读:(172)
  • 评论(0)

项目内容

根据广告的各项指标,对广告进行聚类,并输出各类的各项指标,分析各类广告的性能

项目分析

1、首先读取数据,查看有无缺失,以及各项指标,分析数据相关性

2、进行特征工程,首先填充缺失值,再用独热编码处理有字符的列,最后合并成新的数据集,再进行归一化处理

3、选取合适的参数,这里绘制学习曲线,采用肘部法则

4、选取合适k,统计每个类的数目和所占比率,构成新的dataframe,同时绘制饼状图可视化

5、然后分类统计各类数据各项指标的连续数据的平均值和离散数据的最大值,合并到上面的dataframe中,更好显示数据特征

6、根据特征进行评估各项广告的性能,来决定投放那种广告

项目实现

广告聚类分析


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