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深度学习(一共有14篇博客) 查看全部博客

论文阅读四-个性化聊天机器人

分类:深度学习 发表日期:2021-01-24 阅读:(43)   评论:(0)

A Persona-Based Neural Conversation Model 主要思想 提出基于个性的模型,speaker model 和 speaker addresser mod

文本分类实战项目情绪分类

分类:深度学习 发表日期:2021-01-12 阅读:(34)   评论:(0)

前言 这是实验室的一个小评测,算是自己第一个正式的文本分类实战项目,自己从中学习到了很多的东西,这里简单记录一下。在这里,我用了torchtext进行数据的预处理,模型则是使用了textcnn,

ResNet论文阅读报告

分类:深度学习 发表日期:2020-08-22 阅读:(95)   评论:(0)

ResNet论文总结 内容总结 这篇文章主要介绍了残差神经网络。残差神经网络可以使得一个非常深的网络的复杂度仍然很小,可以让我们在训练一个很深的神经网络的同时,还能保持很好的效果。模型在I

AlexNet论文阅读报告

分类:深度学习 发表日期:2020-07-30 阅读:(179)   评论:(0)

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks阅读报告 一、内容总结: 这篇文章主要介绍了Alexnet的

Representation Learning: A Review and New Perspect

分类:深度学习 发表日期:2020-07-24 阅读:(90)   评论:(0)

一、内容总结 机器学习算法的成功通常取决于数据表示。这篇文章分为11个部分,详细讨论了表示学习的动机和优势,指导原则,并且重点介绍了表示学习的三类方法:概率模型(有向图模型,无向图模型),自编码

论文阅读报告-Learning Deep Architectures for AI

分类:深度学习 发表日期:2020-07-21 阅读:(149)   评论:(0)

Learning Deep Architectures for AI阅读报告 一 内容总结 这篇文章介绍了使用深度架构的学习算法的动机,原则和优势,并为我们介绍了几种成功的深度架构学习算法

项目总结(二十)seq to seq实现中文分词

分类:深度学习 发表日期:2020-02-16 阅读:(209)   评论:(0)

项目内容: 利用seq to seq模型实现一个中文分词器,标记/b,/m,/s,/e,b代表开始,m代表中间,e代表结束,s代表单个词 项目分析 1、读取语料库的数据,根据符号分一